Développeur SQL Expérimenté CDI

Votre Mission :

Au coeur de l’équipe technique, votre mission sera principalement orientée vers :

  •     L’analyse technique des besoins clients
  •     La proposition de solutions
  •     La conception des Bases De Données
  •     Les évolutions des Bases De Données

Nous vous proposons un poste passionnant où vous pourrez appréhender les processus dans leur intégralité : allant de l’Analyse, la Conception des structures, le Développement, l’Alimentation, le Monitoring pour permettre le pilotage, l’évolution des projets…

Vous bénéficierez d’une vision à 360° sur toute la partie technique des projets et vous intégrerez ainsi une équipe dynamique travaillant en Méthode Agile.

Vous allez intégrer l’équipe moteur de l’entreprise à laquelle vous apporterez votre expertise. Vous aurez à coeur de documenter votre travail à chaque étape et de communiquer afin de veiller au partage des connaissances.

Vos Qualités :

  • Rigoureux(se) et organisé(e)
  • Capable de travailler en équipe au sein d’une équipe dynamique.
  • Réfléchi(e) et méthodique
  • Motivé(e) par la recherche d’amélioration continue
  • Autonome
  • Passionné(e) par le pouvoir de la Donnée

Les Compétences Attendues :

  • Niveau avancé sur SQL (SQL Server ou Oracle)
  • Compréhension des environnements BDD
  • Méthodologie Merise, UML
  • Maîtrise de la gestion et du traitement des flux
  • Compréhension de la Base SQL
  • Compréhension BI
  • Maîtrise d’au moins 1 ETL

Les Compétences facultatives :

  •  Connaissance de la Base NoSQL
  •  Maîtrise d’un outil de Reporting BI

Fourchette de Salaire selon expérience :

  • de 38 à 47 K /an

Localisation du poste :

  • Paris 17 – 75 Pas de déplacement

Expérience dans le poste : Minimum 5 ans

Data Engineer / Lead BigData CDI

Votre mission :

Au coeur de l’équipe technique, votre mission sera principalement de :

  • L’implémentation et la mise en place des traitements de données dans leur intégralité (data pipeline) :
    • Collecte et ingestion de flux de données
    • Modélisation et nettoyage
    • Traitement et transformation de la donnée collectée,
    • Contrôle de qualité / pertinence et détection des anomalies
    • Restitution des données sous divers formats
  • L’industrialisation et le déployement des pipelines de traitements « On Premise » et dans le Cloud (AWS, Azure)
  • Le contrôle de la gouvernance des données et la mise en place de process MDM :
    • Rapprochement de données de différentes sources non homogènes
    • dédoublonnage,
    • Normalisation,
    • Historisation
    • Calcul d’indicateurs et d’agrégats
  • L’ordonnancement et la planification des traitements dans les environnements de production
  • La participation à l’évolution de la stack technique et au choix des outils (Framework interne, technologies BigData, Cloud,…)
  • La participation à la veille technologique et l’information en permanence des nouveautés dans le domaine
  • La collaboration avec une équipe de DevOps pour la mise en place des outils BigData et la vérification de la sécurité des données.
  • L’optimisation les traitements, la revue des codes

Votre profil :

Vous justifiez d’une expérience professionnelle dans la data et avez déjà travaillé sur un environnement Bigdata avec Spark et Hadoop.

Les Compétences techniques requises :

  • Maitrise de SQL
  • Hadoop / Spark
  • Scala/Java
  • AWS (EMR, S3, EC2…)

Les Compétences supplémentaires :

  • Très bonne compréhension de la data (métier du marketing serait un plus)
  • Aptitude à récolter et analyser avec précision des informations
  • Connaissance du travail en agilité et force de proposition
  • Capacité à communiquer tant dans un contexte technique que métier
  • Partage et collaboration avec les équipes en place

Les plus :

  • Connaissance des environnements SQL Server, SSIS
  • Hbase
  • Azure (HDInsight, Storage, …)

  • Minimum 2 ans
  • Paris 17 – 75